Descripción del empleo
El puesto se centra en la gestión integral de datos, abarcando desde su tratamiento y análisis hasta la presentación de hallazgos estratégicos. Las responsabilidades principales incluyen el procesamiento de información procedente de múltiples fuentes, garantizando su precisión y consistencia para un análisis fiable. La elaboración de informes periódicos y cuadros de mando dinámicos es fundamental para el seguimiento de iniciativas clave, como campañas de comunicación y procesos de digitalización de clientes. Esto implica no solo la extracción de datos, sino también su interpretación para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora en los indicadores de negocio.
La comunicación efectiva de los resultados es una parte esencial del rol. Se requiere presentar los análisis a diferentes niveles de la organización, explicando los hallazgos de manera clara y aportando conclusiones y recomendaciones accionables basadas en la evidencia. Esta función sirve de apoyo a la toma de decisiones, proporcionando una visión objetiva y cuantitativa del desempeño de diversos proyectos y áreas de actividad.
Además, el puesto ofrece soporte en análisis puntuales de negocio y en la creación de materiales ejecutivos para reuniones de seguimiento. El objetivo final es transformar los datos en información valiosa que contribuya a la optimización de procesos y a la consecución de los objetivos estratégicos de la organización.
La duración del contrato inicial es de 3 meses con posibilidad de prórroga. El horario laboral es de lunes a jueves de 8:00 a 17:30, con una hora para comer, y los viernes de 8:00 a 14:00. El formato de trabajo para candidatos en Madrid es híbrido, con 1 o 2 días presenciales en oficina.
Otros requisitos deseados
Se requiere experiencia mínima de 2 años en el uso avanzado de herramientas de análisis de datos, especialmente Microsoft Excel, para el tratamiento y explotación de información. Es indispensable contar con conocimiento práctico en el desarrollo de informes y cuadros de mando utilizando Power BI y Qlik Sense.
