Descripción del empleo
Colaborarás en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial embebida, orientadas a distintos sectores en proceso de digitalización. Las tareas incluyen comprender los datos, limpiarlos, preprocesarlos y procesarlos, así como desarrollar algoritmos de deep learning personalizados para resolver cada caso de uso. Se valora el conocimiento en redes neuronales, autoencoders, CNNs, transformers, LSTMs y RNNs, junto con técnicas de fine tuning y entrenamiento que mejoren la precisión y la capacidad de generalización.
También se considera importante la experiencia en estructuras de imagen y computer vision, manejando arquitecturas como YOLO, vision transformers, segmentación, detección o tracking. Además, deberás enfrentarte a problemas reales como el desbalanceo de clases, el ruido en los datos o los cambios de dominio, optimizando y desplegando modelos en entornos edge. Aquí entran en juego medidas de rendimiento como latencia, consumo y memoria, aplicando técnicas de cuantización o aceleración con frameworks como TensorFlow o PyTorch, y en algunos casos ONNX o TensorRT.
Se requiere formación en informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas similares, manejo de Python (y preferiblemente C++ para optimización e integración), así como experiencia con dispositivos edge como Raspberry Pi o NVIDIA Jetson. También es necesario aplicar buenas prácticas de validación, versionado y trazabilidad del modelo. Esta experiencia puede haberse obtenido en prácticas, proyectos académicos o colaboraciones en I+D, valorando especialmente una actitud proactiva y capacidad para trabajar en equipo. El contrato es temporal y la jornada completa, con un salario entre 22.000 y 25.000 euros.
