Descripción del empleo
Se busca un profesional con experiencia en datos para integrarse en un equipo y mejorar las capacidades de análisis. Las responsabilidades principales incluyen diseñar e implementar sistemas de gestión de datos a gran escala y paneles analíticos avanzados. Se optimizarán los procesos de recepción, transformación y modelado de información en entornos locales y en la nube.
El objetivo será construir y desplegar soluciones eficientes y seguras, utilizando herramientas como Microsoft Fabric, Snowflake y Power BI. Se colaborará estrechamente con otros departamentos para transformar necesidades de negocio y financieras en estrategias de datos claras, creando bases de datos sólidas que permitan el acceso a la información para toda la organización.
Será importante mantener altos estándares de calidad y cumplimiento en todas las actividades analíticas. Se espera también compartir conocimientos y promover las mejores prácticas para expandir las habilidades del equipo en ingeniería de datos. Se valora una actitud resolutiva y proactiva para proponer mejoras y nuevas soluciones que aporten valor al negocio mediante el uso de datos.
Otros requisitos deseados
Se requiere fluidez profesional en inglés (escrito y hablado) para colaborar en entornos internacionales. Es necesario contar con una titulación universitaria (Grado, Licenciatura o Ingeniería Técnica) en Matemáticas, Ingeniería, Economía o un campo afín, con un fuerte enfoque en análisis cuantitativo. Se espera un dominio avanzado de Microsoft Excel, incluyendo modelado de datos, fórmulas complejas y analítica avanzada. Imprescindible poseer habilidades avanzadas de SQL, enfocadas en la consulta, transformación y optimización de grandes volúmenes de datos. Se valorará un conocimiento sólido de los procesos ETL (extracción, transformación y carga), incluyendo la integración con diversas fuentes y destinos. Se valorará positivamente experiencia avanzada en SAP, especialmente en estructuras de tablas y modelos de datos, así como experiencia en Finanzas o procesos financieros en un entorno corporativo. Familiaridad con Microsoft Fabric y/o Snowflake será una ventaja. Se valorará el conocimiento de lenguajes de programación para ciencia de datos o ingeniería (ej. Python, R) y certificaciones o proyectos académicos especializados en analítica avanzada.
