Descripción del empleo
Buscamos a alguien con experiencia en Tres Cantos para analizar y detectar el fraude digital. Tu tarea principal será vigilar y estudiar comportamientos inusuales en nuestros sistemas, usando para ello herramientas tecnológicas de última generación. Esto nos ayudará a proteger nuestros recursos y la seguridad general.
Además, evaluarás qué tan bien funcionan nuestras medidas de protección y sugerirás formas de hacerlas aún más fuertes. Estarás involucrado en ajustar nuestro sistema antifraude para que funcione de la mejor manera posible, siempre siguiendo las normativas y las mejores prácticas.
Tu trabajo incluirá la creación de resúmenes y explicaciones sobre los casos de fraude que se detecten, para que todos puedan entender la situación y tomar las mejores decisiones. Colaborarás con otros equipos, como los de tecnología y cumplimiento, para definir lo que necesitamos y encontrar soluciones que mejoren nuestra seguridad. Es importante que estés al tanto de las nuevas formas de fraude y las herramientas disponibles para adelantarte a posibles problemas.
Otros requisitos deseados
Formación universitaria (Grado) en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Criminología, Informática o áreas afines. Experiencia demostrable de 3 a 5 años en análisis de fraude. Conocimiento de herramientas de análisis como Excel y SQL, siendo un plus el dominio de Python. Experiencia previa con motores o plataformas antifraude. Sólida capacidad analítica y atención al detalle. Habilidad para interpretar datos y extraer conclusiones. Pensamiento crítico y capacidad para identificar patrones y anomalías. Buenas habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad para el trabajo colaborativo y enfoque en la mejora continua. Se valorará conocimiento general de normativa y buenas prácticas en prevención del fraude y gestión de riesgo, así como familiaridad con técnicas de machine learning aplicadas a la detección de anomalías y experiencia en entornos financieros, fintech o servicios digitales.
