Descripción del empleo
El puesto consiste en el desarrollo y mantenimiento de servicios backend sólidos y escalables usando Python. El trabajo diario incluye diseñar y construir APIs que incorporen inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de producción, trabajando con modelos de aprendizaje automático y Large Language Models (LLMs) para asegurar su correcto funcionamiento en sistemas ya existentes. También se define la arquitectura de servicios, se establecen límites claros, se modelan datos y se crean estrategias de persistencia eficientes, siempre priorizando la fiabilidad, la seguridad y la optimización de costes.
Se desplegarán y operarán servicios en la nube, preferiblemente AWS, gestionando desafíos técnicos como la latencia, los límites de tasa de solicitudes, los reintentos y el manejo de datos sensibles. La colaboración con equipos de científicos de datos, gestores de producto e ingenieros de plataforma es clave para alinear el desarrollo técnico con los objetivos del negocio. Además, se participa en revisiones de código, se ofrece apoyo a otros miembros del equipo y se lideran discusiones técnicas para fomentar buenas prácticas e innovación.
El contrato es de tipo temporal y a jornada completa, con un ambiente de trabajo dinámico centrado en ofrecer soluciones técnicas de alta calidad que impulsen el valor del producto final en Viladecans.
Otros requisitos deseados
Se requiere experiencia demostrable en desarrollo de software backend, aproximadamente de siete años o su equivalente en impacto técnico. Es esencial un dominio avanzado de Python y experiencia en el diseño de APIs y servicios backend. Se deben tener sólidos conocimientos arquitectónicos en sistemas distribuidos, gestión de fallos y diseño de bases de datos relacionales, junto con experiencia práctica operando servicios en entornos de nube, preferiblemente AWS. Se valoran las buenas prácticas en código limpio, pruebas, integración y despliegue continuos (CI/CD), observabilidad y soporte en producción. Además, se necesitan conocimientos prácticos en Docker y Kubernetes, así como sensibilidad y experiencia en seguridad, privacidad y protección de datos.
